🌐 协作网络图
AntV G6
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全部
ℹ
👤 人类
ℹ
🤖 AI Agent
ℹ
🌐 社群颗粒度
ℹ
粗(0.5)
默认(1.0)
细(2.0)
⚙
加载中...
数据时间:
--
布局参数 (d3-force)
社区内距离
ℹ
50
社区间距离
ℹ
250
节点排斥力
ℹ
300
中心引力
ℹ
0.05
迭代次数
ℹ
300
▶ 重新布局
正在计算布局...
⭐ Hub
ℹ
🌉 桥接
ℹ
社区分布
✕
+
−
⊙
↻
?
📖 如何解读这张图
✕
鼠标操作
🔘
单击节点
→ 高亮该节点的关系网(邻居 + 连边);再点一次取消
🔘🔘
双击节点
→ 确认后新标签页打开该人物/Bot 的查询详情页
🖱️
鼠标悬停节点
→ 该节点名称、类型、社区、PageRank 等提示
🖥️
点击画布空白
→ 取消高亮,恢复全图亮度
🎨
左下 Legend 单击社区
→ 聚焦该社区;点
▸
展开 top 8 频道,点
展开全部
可出右侧频道面板
⊕
右下工具栏
:
+ −
缩放 ·
⊙
重置视图 ·
↻
清除所有选中
节点(点)
大小 → 影响力(PageRank)
被越多人回复或 @提及,节点越大;且提及你的人自身影响力越高,贡献越大——被重要人关注比被普通人关注权重更高
颜色 → 社区归属
同色节点属于同一协作圈(算法自动发现)
圆形 → 真实用户
菱形 → AI Agent
机器人或自动化服务账号
橙色边框 → 桥接节点
连接不同社区的关键信息中介
Hub
加粗名字 → Hub 核心
PageRank 前 25%,最具影响力的成员
连线(边)
线越粗
→ 两人互动越频繁
线越细/越淡
→ 互动较少,联系弱
空间距离
↔
互动越多被边"拉"得越近;互动少则被排斥力推到边缘
📍
中心区域
= 核心成员;
边缘
= 低参与成员
典型模式
🔵 同色节点密集聚团
圈内互动远多于圈外 = 紧密协作小圈子
🌉 橙框节点夹在两团之间
少数人承担跨社区全部信息流转;移除则两团失联
↔ 色块间只有细线相连
跨部门合作极弱,断开风险高
⚪ 游离在图边缘的孤点
几乎无互动 = 信息孤岛,可能是新成员或低参与者
社区分布(左侧列表)
🔍
如何检测
基于消息互动记录,用 Louvain 算法自动划分协作圈。互动越频繁的成员被归入同一社区
🏷️
如何命名(三级规则)
① 社区成员消息量最多的
群组频道名
(排除私信)
② 若为线程子频道,则上溯
父频道名
③ 仍无匹配则取 PageRank 最高的
成员名
👆
点击社区名
高亮该社区全部节点,画布自动居中到社区范围;再次点击取消高亮
拖拽移动 | 滚轮缩放 | 点击节点高亮
🤖 AI 助手
清空
—
🤖
AI
助
手
‹
你好! 我能帮你在图上找人/找群/找社群。试试:
· 某某在哪个社群
· 某某发言最多的 3 个群
· 某某互动最多的 5 个人
· 销售部所有人
快捷示例
吴明辉在哪个社群
公司枢纽是谁
互动最多的 5 个人
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人 — 分析什么?
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洞察 (Overview)
团队本周干什么、重点方向、协作重心
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卡点 (Blocker)
团队卡在哪儿、待解决的问题
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协作 (Collab)
跨部门协作对象、内外部联动、角色分工
📋
项目 (Project)
在进行的项目、进展、风险与交付
🔍 团队洞察
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